Arbitrum 奥德赛为什么这么卷

作者:x-explore.eth原文来源:mirror

今年6月份点燃币圈热潮的奥德赛活动,由于 Arbitrum One 性能无法承载大量用户交易,在活动开始一周后,便被迫暂停。超过30W地址参与了这次大型内卷活动。随着Nitro网络上线,在奥德赛即将重启之际,本文通过链上数据深度揭秘:奥德赛为什么这么卷。

  1. 真实用户直接内卷:大量优质用户(82%)参与 GMX 项目,然而 GMX 项目单笔交易的高昂计算成本造成Arbitrum网络堵塞,是导致奥德赛活动中断的直接原因。
  2. 羊毛用户加剧内卷:大批低质量地址以及女巫地址(60%)参与第一周跨链桥活动,火上浇油,导致更进一步内卷。
  3. 羊毛党职业化:科技党、工作室使用多地址薅羊毛,并在Twitter、Mirror上大规模宣传。

文章最后,我们针对规模最大的女巫团伙进行了说明,其包含5W多羊毛地址,具有明显行为一致性。

一、背景

Arbitrum是公认的Layer2赛道领跑者,截至目前,链上有超过26亿美元TVL,运行着300+ dApp,独立地址数已突破100万。

在今年6月,另一主流Layer2链Optimism为活跃用户发放空投Token,符合资格的地址数达25万。其中单地址最低领取271个OP,最多领取32420个OP。按照OP价格,空投最低价值433U。在如今熊市的大环境中,市场对Arbitrum的空投满怀期待,其举办的生态活动奥德赛被视为获得空投机会的重要一环。

奥德赛活动是促进用户与 Arbitrum 生态项目交互并完成特定任务获得奖品,奖品为16个不同的NFT,收集了超过13个NFT的用户将获得最终的arbi-verse NFT。目前,共有14个项目通过社区投票成为奥德赛活动的一部分。其中第一周为跨链桥任务;第二周为Yield Protocol和GMX;之后分别为Aboard Exchange和TofuNFT(第三周)、Uniswap和Apex(第四周)、1inch和Izumi/Yin Finance(第五周)、Dodo和Swapr(第六周)、TreasureDAO和Battlefly(第七周)、Ideamarket和Sushi(第八周)。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷Arbitrum 奥德赛活动内容

自 6 月 21 日奥德赛活动开始,Arbitrum上的交易量极速上涨,并在6月27日达到顶峰,单日交易笔数达到28万,新增地址达到了 5.5 万个。奥德赛活动暂停后,交易量以及新增地址数急剧下降。直至近期传出奥德赛重启的消息,地址数以及交易量重新显著增长。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷Arbitrum 链上交易量

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷Arbitrum 新增地址数

二、事件:奥德赛暂停

第一周奥德赛的任务是让用户熟悉跨链桥,将其他链的资产跨链到Arbitrum链上。用户操作简单,活动进行的很顺利,气氛一片祥和。但是当进入第二周,意外出现了,发生了超出大部分人认知的事情,二层链的 Gas 费比 ETH主网还贵,甚至是 ETH 主网的2倍之多。

大量的用户涌入到 GMX 这个项目的时候,使得网络出现了极端的拥堵情况,原本不到 1u 的手续费,如今高达 10u。因而,有了不少段子:”以前经常听老师们吹L2,我一直不知道L2是啥意思,今天去L2上交互了下,原来L2的意思就是 gas 是 L1 的 2 倍。”

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷6月29日链上手续费

6月29日晚上10点,Arbitrum紧急发推叫停了奥德赛活动,伴随着活动的暂停,Arbitrum上的手续费也恢复到了正常水准。

目前 Arbitrum 的交易费用由 L1 固定成本(Fixed Cost)、L1 调用数据支付的费用(L1 Calldate Paid)、L2 计算费用(L2 Computational Paid)以及 L2 存储费用这四部分组成,这四部分相加得到的就是每次在 Arbitrum 上的交易 Gas 费用。其中 L2 计算费用的上涨是导致 GAS 费激增的直接原因。根据 Arbitrum 设计,其定价取决于最低价格和拥堵定价机制,最低价格设置为预估的 L1 Gas 除以 100,在不拥堵的时候,价格就是最低价格,当网络拥堵时,其价格就会开始从最低值飙升,类似于以太坊。当交易数量激增时,并达到容量上限时,价格会自动上涨,直到流量激增放缓。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷奥德赛活动暂停

三、奥德赛内卷原因分析

3.1 直接原因——GMX火爆以及交易计算成本高昂

我们对参与 GMX 合约交易以及GMX SWAP交易的地址进行了专项分析,在所有参与GMX活动的近1.8万个地址中,经过我们认定为女巫团伙的地址仅为432个,占整个GMX参与者的不到2.5%。因此我们推论出,参与GMX活动的用户绝大部分为真实用户。此外,我们分析了所有地址的活跃程度(基于交易次数和交易金额),有 82% 为链上活跃地址。因而,大量优质用户参与 GMX 项目造成真人内卷,并且 GMX 项目单笔交易需花费高昂计算成本造成Arbitrum网络堵塞,是导致奥德赛活动中断的直接原因。

3.1.1 地址质量分析

我们选取了 GMX 项目参与地址在 ETH 链,GMX活动开始前(6月27日)的数据进行分析。 如下图所示,超过6成参与GMX地址在ETH链上交易次数较为超过10次,并且超过四分之一的GMX地址在ETH链上交易超过百次。只有9%比例的地址在ETH链上没有任何交易。从下图可看出,在交易次数1到10笔的地址比重接近3成,对于我们的结论判定为参与GMX用户大部分为活跃用户会打一个小小的问号。随即,我们对于这部分地址的交易金额进行了分析。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷GMX活动参与地址在ETH链的交易次数

对于在ETH链上仅有1-10笔交易的地址,如下图所示,大约8成地址在ETH链上的累积交易金额超过100 USD,更值得一提的是,交易金额超过1000 USD的比重超过3成。这个数据可以说明:虽然这些GMX用户交易次数较少,但是每笔的交易金额质量很高,这些GMX用户也可认为是优质活跃用户。

因而近似计算,排除9%没有任何交易的地址以及交易次数小于10且交易金额小于100 USD(约10%)。有超过82%的GMX参与地址为活跃地址。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷GMX活动参与地址(在ETH上没有任何交易的地址以及交易次数小于10)的交易金额

3.1.2 GMX 高昂计算成本

用户在 GMX 上开仓和平仓的过程涉及两部分交易,分别为请求开仓(平仓)以及 Keeper 执行。不同于一般Dex / Cex只收开仓和平仓的费用,GMX 使用 Keeper 调用预言机进行喂价实现交易,增加了L2的计算成本。

具体而言,在 Arbitrum One 网络中处理交易的节点有每秒 120000 arbgas 的带宽限制。arbgas 是用于计算(computational)和储存(storage)交易数据的计量单位。大量GMX的交易使得每笔交易的计算成本占用过多的带宽,在节点数量不变的情况下,整个网络处理交易的能力大幅下降。

3.2 内在原因——女巫&低质量地址涌现

奥德赛第一周的跨链桥活动,数据分析发现,参与跨链桥活动的项目33万地址中大部分为低质量地址和女巫地址。其中有超过11万女巫地址,约占跨链桥参与用户的四成。有超过19万低质量地址在ETH链上无任何交易历史(149642个)或交易次数小于10次且累积交易金额小于100 USD(40451 个)。因而,大量羊毛用户参与到跨链桥活动,给活动带来虚假繁荣,更加剧了奥德赛活动的内卷。

地址需要参与几乎所有的项目才可以获得终极奥德赛NFT奖励。因此虽然参与GMX活动的 1.8W 地址中大部分为真实地址,不过可以预计女巫与低质量地址将在GAS费较低以及活动结束前几天再参与 GMX 。

3.2.1 低质量地址

为了进一步论证跨链桥的地址低质量的结论,我们对在ETH链上有交易的地址进行交易数分析。从下图所示,有45%的用户从未有过交易,即使在ETH上有交易的用户,有超过一半参与跨链桥的用户交易次数都在10笔交易以内。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷跨链桥活动参与地址在ETH链的交易次数

与GMX专项分析相同,我们对参与跨链桥且交易次数10笔以内的的地址进行了交易金额的分析。如下图所示,交易金额小于100 USD的地址超过4万个,加上15W个无交易历史的地址。低质量地址在跨链桥活动用户总数高达19万,占整个跨链桥地址数的近6成(这与参与GMX活动的地址质量形成了鲜明对比)。我们推测这部分地址专门为此活动来薅羊毛。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷跨链桥活动参与地址(在ETH上没有任何交易的地址以及交易次数小于10)的交易金额

3.2.2 女巫地址

女巫攻击是指团伙控制大量地址,并使用这些地址批量参与到奥德赛活动中。我们使用深度学习算法来识别女巫地址。

链上地址间的交易关系天然比较适合用图(Graph)进行表征。因此我们针对链上的地址交易数据,构建了大规模的拓扑结构图。并在此基础上利用深度学习 (Deep Learning) 领域前沿的图神经网络 (GNN) 技术,对链上地址间的拓扑结构进行学习,进而检测出潜在的同人团伙。这种方法能够从全局的角度,有效地识别出链上行为相似的地址团伙。结合其与奥德赛的交互数据,可以准确定位出相应的女巫攻击地址。

下图展示了部分挖掘出的女巫地址链上关联图,我们用红框标识了检测到的女巫团伙地址,并标识了其对应的交互地址的信息。

女巫地址示例1:从宏观的角度来看,有许多团伙都用相同的模式来薅奥德赛 NFT:

  • 从私人地址转钱给这些女巫团伙地址
  • 由女巫地址们完成指定任务
  • 将钱归集回私人地址

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷女巫地址宏观展示

女巫地址示例2:从微观的角度来看,团伙可以拥有数百个地址,在相近的时间做相似的操作来批量的薅奥德赛NFT。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷女巫地址宏观展示

女巫地址示例3:有些地址可能不止是参与奥德赛,同时也批量操作参与了后续的活动,在这个女巫社区中,这批地址既参与了奥德赛又在 tofuNFT 市场中进行了交易。并且所有NFT归集到了同一个地址。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷多行为的女巫地址

3.2.3 羊毛党职业化

熊市环境下有限的投资机会,OP 链丰厚的Token激励,Arbitrum 本身的市场地位,加上奥德赛近乎明牌的空投条件。一时间大 V 纷纷喊单,羊毛操作教程满天飞。可划分如下3类教程:

  1. 小白的保姆级教程:通过图片、视频的形式,教学新用户如何参与项目,一步步与项目进行交互。
  2. 科学家教程:实战多账号参与奥德赛项目的教程。通过编写代码,直接和项目方合约进行交互或调用项目方的API。
  3. 工作室教程:工作室在twitter宣传,代替用户在长达八周的奥德赛期间完成任务。据一些报道,工作室有几千个地址同时参与活动。

由此,诞生职业羊毛党,对于Arbitrum生态项目的拉新以及用户增长都会造成畸形影响。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷小白的保姆级教程

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷科学家教程

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷工作室情报

部分教程更进一步,详细分析如何避免被发现使用多地址的女巫行为。会综合使用Web2中设备隔离、IP隔离以及Web3中的资金隔离方法。这其中也提到FTX交易所支持单账号设置多达50个入金地址,非常适合作为资金隔离的基础设施。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷防女巫识别

3.2.4 大型女巫团伙示例

下图为跨链桥活动中发现的规模最大的一个团伙,涉及 5W 多地址,目前已经在Arbitrum上领取NFT的地址有1.6W。该团伙行为具有明显一致性:

  1. 跨链行为相同:都通过 HOP 跨链桥从 Polygon 跨链到 Arbitrum。 并且都为超小额跨链。
  2. 资金来源相同:跨链资金来源都间接来源于地址:0x9b8753AC5a975708a654d16F7a1C1fC9a7B98828
  3. 转账方式相同:资金在Polygon上的分发都通过Disperse.app的合约地址。Disperse支持批量转账,分发地址可以在一笔交易中将资金平均分发到150个地址中。**该工具是提升羊毛党效率的利器。**值得一提的是,该团伙既使用了官方合约,也部署了与 Disperse.app 功能完全一致的新合约。其背后原因可能是为了避免因为使用官方合约而被追踪。
  4. 资金&NFT去向相同:在Arbiturm上领取完NFT后,将资金以及NFT都归集到地址0xc3638bc458b067f3e6510a631fdcf35af9f1bbe2

资金来源地址: 0x9b8753AC5a975708a654d16F7a1C1fC9a7B98828

资金分发地址: 0x8c3bda17f97f9d0d2bd45cad274372da2c589833 0x44d7b054ccbea322a304ba6eabd84a862953cd74 0xb1a936d931b523e3ec617c1ef89d320717b047cb

资金&NFT 归集地址: 0xc3638bc458b067f3e6510a631fdcf35af9f1bbe2

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷大型女巫团伙示例

四、展望

随着Arbitrum Nitro网络的上线,Arbitrum 奥德赛活动很快便会重新开始。在如今的大环境下,奥德赛活动必然会持续吸引用户体验Web3,参与Arbitrum的各种项目,因而真人内卷不仅是对网络性能的压测,也是生态健康发展的基石。然而,从已有数据看,存在大量女巫地址是内卷的内在原因,加剧了内卷并造成行业的虚假繁荣以及普通用户的利益受损。

X-explore 构建了完整的女巫地址识别pipeline,在Arbitrum链上识别到高置信度女巫地址40W+,并持续更新中。可面向行业提供实时的项目被女巫攻击预警,促进行业有序发展。

在奥德赛即将重启之际,X-explore 已经和本次奥德赛项目之一的 ApeX Protocal 达成战略合作,帮助协议持续获取优质用户,共建健康的 Dex 生态系统,为优质 Dex 用户提供更加公平公正的机会。

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Arbitrum 奥德赛为什么这么卷

星期一 2022-10-10 22:26:13

今年6月份点燃币圈热潮的奥德赛活动,由于 Arbitrum One 性能无法承载大量用户交易,在活动开始一周后,便被迫暂停。超过30W地址参与了这次大型内卷活动。随着Nitro网络上线,在奥德赛即将重启之际,本文通过链上数据深度揭秘:奥德赛为什么这么卷。

  1. 真实用户直接内卷:大量优质用户(82%)参与 GMX 项目,然而 GMX 项目单笔交易的高昂计算成本造成Arbitrum网络堵塞,是导致奥德赛活动中断的直接原因。
  2. 羊毛用户加剧内卷:大批低质量地址以及女巫地址(60%)参与第一周跨链桥活动,火上浇油,导致更进一步内卷。
  3. 羊毛党职业化:科技党、工作室使用多地址薅羊毛,并在Twitter、Mirror上大规模宣传。

文章最后,我们针对规模最大的女巫团伙进行了说明,其包含5W多羊毛地址,具有明显行为一致性。

一、背景

Arbitrum是公认的Layer2赛道领跑者,截至目前,链上有超过26亿美元TVL,运行着300+ dApp,独立地址数已突破100万。

在今年6月,另一主流Layer2链Optimism为活跃用户发放空投Token,符合资格的地址数达25万。其中单地址最低领取271个OP,最多领取32420个OP。按照OP价格,空投最低价值433U。在如今熊市的大环境中,市场对Arbitrum的空投满怀期待,其举办的生态活动奥德赛被视为获得空投机会的重要一环。

奥德赛活动是促进用户与 Arbitrum 生态项目交互并完成特定任务获得奖品,奖品为16个不同的NFT,收集了超过13个NFT的用户将获得最终的arbi-verse NFT。目前,共有14个项目通过社区投票成为奥德赛活动的一部分。其中第一周为跨链桥任务;第二周为Yield Protocol和GMX;之后分别为Aboard Exchange和TofuNFT(第三周)、Uniswap和Apex(第四周)、1inch和Izumi/Yin Finance(第五周)、Dodo和Swapr(第六周)、TreasureDAO和Battlefly(第七周)、Ideamarket和Sushi(第八周)。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷Arbitrum 奥德赛活动内容

自 6 月 21 日奥德赛活动开始,Arbitrum上的交易量极速上涨,并在6月27日达到顶峰,单日交易笔数达到28万,新增地址达到了 5.5 万个。奥德赛活动暂停后,交易量以及新增地址数急剧下降。直至近期传出奥德赛重启的消息,地址数以及交易量重新显著增长。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷Arbitrum 链上交易量

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷Arbitrum 新增地址数

二、事件:奥德赛暂停

第一周奥德赛的任务是让用户熟悉跨链桥,将其他链的资产跨链到Arbitrum链上。用户操作简单,活动进行的很顺利,气氛一片祥和。但是当进入第二周,意外出现了,发生了超出大部分人认知的事情,二层链的 Gas 费比 ETH主网还贵,甚至是 ETH 主网的2倍之多。

大量的用户涌入到 GMX 这个项目的时候,使得网络出现了极端的拥堵情况,原本不到 1u 的手续费,如今高达 10u。因而,有了不少段子:”以前经常听老师们吹L2,我一直不知道L2是啥意思,今天去L2上交互了下,原来L2的意思就是 gas 是 L1 的 2 倍。”

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷6月29日链上手续费

6月29日晚上10点,Arbitrum紧急发推叫停了奥德赛活动,伴随着活动的暂停,Arbitrum上的手续费也恢复到了正常水准。

目前 Arbitrum 的交易费用由 L1 固定成本(Fixed Cost)、L1 调用数据支付的费用(L1 Calldate Paid)、L2 计算费用(L2 Computational Paid)以及 L2 存储费用这四部分组成,这四部分相加得到的就是每次在 Arbitrum 上的交易 Gas 费用。其中 L2 计算费用的上涨是导致 GAS 费激增的直接原因。根据 Arbitrum 设计,其定价取决于最低价格和拥堵定价机制,最低价格设置为预估的 L1 Gas 除以 100,在不拥堵的时候,价格就是最低价格,当网络拥堵时,其价格就会开始从最低值飙升,类似于以太坊。当交易数量激增时,并达到容量上限时,价格会自动上涨,直到流量激增放缓。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷奥德赛活动暂停

三、奥德赛内卷原因分析

3.1 直接原因——GMX火爆以及交易计算成本高昂

我们对参与 GMX 合约交易以及GMX SWAP交易的地址进行了专项分析,在所有参与GMX活动的近1.8万个地址中,经过我们认定为女巫团伙的地址仅为432个,占整个GMX参与者的不到2.5%。因此我们推论出,参与GMX活动的用户绝大部分为真实用户。此外,我们分析了所有地址的活跃程度(基于交易次数和交易金额),有 82% 为链上活跃地址。因而,大量优质用户参与 GMX 项目造成真人内卷,并且 GMX 项目单笔交易需花费高昂计算成本造成Arbitrum网络堵塞,是导致奥德赛活动中断的直接原因。

3.1.1 地址质量分析

我们选取了 GMX 项目参与地址在 ETH 链,GMX活动开始前(6月27日)的数据进行分析。 如下图所示,超过6成参与GMX地址在ETH链上交易次数较为超过10次,并且超过四分之一的GMX地址在ETH链上交易超过百次。只有9%比例的地址在ETH链上没有任何交易。从下图可看出,在交易次数1到10笔的地址比重接近3成,对于我们的结论判定为参与GMX用户大部分为活跃用户会打一个小小的问号。随即,我们对于这部分地址的交易金额进行了分析。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷GMX活动参与地址在ETH链的交易次数

对于在ETH链上仅有1-10笔交易的地址,如下图所示,大约8成地址在ETH链上的累积交易金额超过100 USD,更值得一提的是,交易金额超过1000 USD的比重超过3成。这个数据可以说明:虽然这些GMX用户交易次数较少,但是每笔的交易金额质量很高,这些GMX用户也可认为是优质活跃用户。

因而近似计算,排除9%没有任何交易的地址以及交易次数小于10且交易金额小于100 USD(约10%)。有超过82%的GMX参与地址为活跃地址。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷GMX活动参与地址(在ETH上没有任何交易的地址以及交易次数小于10)的交易金额

3.1.2 GMX 高昂计算成本

用户在 GMX 上开仓和平仓的过程涉及两部分交易,分别为请求开仓(平仓)以及 Keeper 执行。不同于一般Dex / Cex只收开仓和平仓的费用,GMX 使用 Keeper 调用预言机进行喂价实现交易,增加了L2的计算成本。

具体而言,在 Arbitrum One 网络中处理交易的节点有每秒 120000 arbgas 的带宽限制。arbgas 是用于计算(computational)和储存(storage)交易数据的计量单位。大量GMX的交易使得每笔交易的计算成本占用过多的带宽,在节点数量不变的情况下,整个网络处理交易的能力大幅下降。

3.2 内在原因——女巫&低质量地址涌现

奥德赛第一周的跨链桥活动,数据分析发现,参与跨链桥活动的项目33万地址中大部分为低质量地址和女巫地址。其中有超过11万女巫地址,约占跨链桥参与用户的四成。有超过19万低质量地址在ETH链上无任何交易历史(149642个)或交易次数小于10次且累积交易金额小于100 USD(40451 个)。因而,大量羊毛用户参与到跨链桥活动,给活动带来虚假繁荣,更加剧了奥德赛活动的内卷。

地址需要参与几乎所有的项目才可以获得终极奥德赛NFT奖励。因此虽然参与GMX活动的 1.8W 地址中大部分为真实地址,不过可以预计女巫与低质量地址将在GAS费较低以及活动结束前几天再参与 GMX 。

3.2.1 低质量地址

为了进一步论证跨链桥的地址低质量的结论,我们对在ETH链上有交易的地址进行交易数分析。从下图所示,有45%的用户从未有过交易,即使在ETH上有交易的用户,有超过一半参与跨链桥的用户交易次数都在10笔交易以内。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷跨链桥活动参与地址在ETH链的交易次数

与GMX专项分析相同,我们对参与跨链桥且交易次数10笔以内的的地址进行了交易金额的分析。如下图所示,交易金额小于100 USD的地址超过4万个,加上15W个无交易历史的地址。低质量地址在跨链桥活动用户总数高达19万,占整个跨链桥地址数的近6成(这与参与GMX活动的地址质量形成了鲜明对比)。我们推测这部分地址专门为此活动来薅羊毛。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷跨链桥活动参与地址(在ETH上没有任何交易的地址以及交易次数小于10)的交易金额

3.2.2 女巫地址

女巫攻击是指团伙控制大量地址,并使用这些地址批量参与到奥德赛活动中。我们使用深度学习算法来识别女巫地址。

链上地址间的交易关系天然比较适合用图(Graph)进行表征。因此我们针对链上的地址交易数据,构建了大规模的拓扑结构图。并在此基础上利用深度学习 (Deep Learning) 领域前沿的图神经网络 (GNN) 技术,对链上地址间的拓扑结构进行学习,进而检测出潜在的同人团伙。这种方法能够从全局的角度,有效地识别出链上行为相似的地址团伙。结合其与奥德赛的交互数据,可以准确定位出相应的女巫攻击地址。

下图展示了部分挖掘出的女巫地址链上关联图,我们用红框标识了检测到的女巫团伙地址,并标识了其对应的交互地址的信息。

女巫地址示例1:从宏观的角度来看,有许多团伙都用相同的模式来薅奥德赛 NFT:

  • 从私人地址转钱给这些女巫团伙地址
  • 由女巫地址们完成指定任务
  • 将钱归集回私人地址

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷女巫地址宏观展示

女巫地址示例2:从微观的角度来看,团伙可以拥有数百个地址,在相近的时间做相似的操作来批量的薅奥德赛NFT。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷女巫地址宏观展示

女巫地址示例3:有些地址可能不止是参与奥德赛,同时也批量操作参与了后续的活动,在这个女巫社区中,这批地址既参与了奥德赛又在 tofuNFT 市场中进行了交易。并且所有NFT归集到了同一个地址。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷多行为的女巫地址

3.2.3 羊毛党职业化

熊市环境下有限的投资机会,OP 链丰厚的Token激励,Arbitrum 本身的市场地位,加上奥德赛近乎明牌的空投条件。一时间大 V 纷纷喊单,羊毛操作教程满天飞。可划分如下3类教程:

  1. 小白的保姆级教程:通过图片、视频的形式,教学新用户如何参与项目,一步步与项目进行交互。
  2. 科学家教程:实战多账号参与奥德赛项目的教程。通过编写代码,直接和项目方合约进行交互或调用项目方的API。
  3. 工作室教程:工作室在twitter宣传,代替用户在长达八周的奥德赛期间完成任务。据一些报道,工作室有几千个地址同时参与活动。

由此,诞生职业羊毛党,对于Arbitrum生态项目的拉新以及用户增长都会造成畸形影响。

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Arbitrum 奥德赛为什么这么卷科学家教程

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷工作室情报

部分教程更进一步,详细分析如何避免被发现使用多地址的女巫行为。会综合使用Web2中设备隔离、IP隔离以及Web3中的资金隔离方法。这其中也提到FTX交易所支持单账号设置多达50个入金地址,非常适合作为资金隔离的基础设施。

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷防女巫识别

3.2.4 大型女巫团伙示例

下图为跨链桥活动中发现的规模最大的一个团伙,涉及 5W 多地址,目前已经在Arbitrum上领取NFT的地址有1.6W。该团伙行为具有明显一致性:

  1. 跨链行为相同:都通过 HOP 跨链桥从 Polygon 跨链到 Arbitrum。 并且都为超小额跨链。
  2. 资金来源相同:跨链资金来源都间接来源于地址:0x9b8753AC5a975708a654d16F7a1C1fC9a7B98828
  3. 转账方式相同:资金在Polygon上的分发都通过Disperse.app的合约地址。Disperse支持批量转账,分发地址可以在一笔交易中将资金平均分发到150个地址中。**该工具是提升羊毛党效率的利器。**值得一提的是,该团伙既使用了官方合约,也部署了与 Disperse.app 功能完全一致的新合约。其背后原因可能是为了避免因为使用官方合约而被追踪。
  4. 资金&NFT去向相同:在Arbiturm上领取完NFT后,将资金以及NFT都归集到地址0xc3638bc458b067f3e6510a631fdcf35af9f1bbe2

资金来源地址: 0x9b8753AC5a975708a654d16F7a1C1fC9a7B98828

资金分发地址: 0x8c3bda17f97f9d0d2bd45cad274372da2c589833 0x44d7b054ccbea322a304ba6eabd84a862953cd74 0xb1a936d931b523e3ec617c1ef89d320717b047cb

资金&NFT 归集地址: 0xc3638bc458b067f3e6510a631fdcf35af9f1bbe2

Arbitrum 奥德赛为什么这么卷大型女巫团伙示例

四、展望

随着Arbitrum Nitro网络的上线,Arbitrum 奥德赛活动很快便会重新开始。在如今的大环境下,奥德赛活动必然会持续吸引用户体验Web3,参与Arbitrum的各种项目,因而真人内卷不仅是对网络性能的压测,也是生态健康发展的基石。然而,从已有数据看,存在大量女巫地址是内卷的内在原因,加剧了内卷并造成行业的虚假繁荣以及普通用户的利益受损。

X-explore 构建了完整的女巫地址识别pipeline,在Arbitrum链上识别到高置信度女巫地址40W+,并持续更新中。可面向行业提供实时的项目被女巫攻击预警,促进行业有序发展。

在奥德赛即将重启之际,X-explore 已经和本次奥德赛项目之一的 ApeX Protocal 达成战略合作,帮助协议持续获取优质用户,共建健康的 Dex 生态系统,为优质 Dex 用户提供更加公平公正的机会。