当 AI 遇上 Web3,盘点10个"Web3+AI" 项目

原本标题:AI IN WEB3: HOW AI MANIFESTS IN THE WORLD OF WEB3原文作者:Akash Takyar原文来源:leewayhertz编译:DeFi之道

AI(Artificial Intelligence)是 Wee3 之外的另一个投资热土。

目前,全球已有40多个国家将发展 AI 上升到了国家战略。2021年,美国将 AI 非国防预算提升了30%,达15亿美元,并将AI列为2022财年研发预算优先项之一;欧盟推出的“数字欧洲计划”计划对人工智领域的项目进行共计75.9亿欧元的投资;而在国内的“十四五”规划和“2035远景目标纲要”中,明确中国将瞄准人工智领域,多地也出台了鼓励性政策,并将 AI 作为进入元宇宙的重要技术抓手,可以说,AI 同 Web3一样,是数字经济时代里不可或缺的重要角色。

Web3 和 AI 作为最前沿的领域,如果他们两者结合,会发生哪些有趣的化学反应呢?

Web3 与 AI 的联姻

在 AI 中,非常重要的一点就是机器学习(Machine Learning,简称ML),而当 ML 加入Web3 中后,可以扩展到 web3 的不同网络层级中,并产生很多有趣的效应。

首先是 AI+公链。我们可以称其为智能区块链,目前,公链的关键层级主要包括共识机制层、数据层、激励层、合约等不同的组成部分。比如:在共识机制层,人工智能可以为区块链增加安全性,通过 AI 应用程序快速挖掘数据并预测行为,检测欺诈行为并阻止攻击。在激励层,通过ML最大化 MEV 的价值。正如传统软件基础设施的核心组件一样,下一代L1和L2或将变得更加智能。

另一方面,通过 Web3 所构建的 AI 系统能更加公平、开放和去中心化。首先,通过链上激励迅速汇聚全球数据、算力等资源,以更快的速度、更大的数据规模让 AI 进行机器学习,让 AI 模型迅速成长;其次,加入 Web3 属性的 AI 系统,可以更加透明,而不受制于科技巨头的垄断,更具有普世性。

AI+协议/Dapp/应用。Web3 堆栈还可以通过使用智能合约和协议来集成 ML 功能。比如:在 DeFi 中,借贷协议使用 ML 智能评分来评级不同类型的钱包贷款;或者 NFT 从静态图像转变为具有智能行为的工具,这种智能NFT其实已经开始出现了,无论是在游戏、治理等方面都有着很大的发展前景;也有各种算法头像PFP,来作为游戏或者元宇宙AI增强功能等。

AI+创作者经济。人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)是目前相对成熟的一个领域,而 Web3 中的创作者经济能借助 AIGC 发挥出更大的作用。伴随着DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion 以及 NVIDIA 的 Get3D 等 AI工具的快速发展和成熟,创作者通过 AICG 的赋能,加上 Web3 模式下的经济模型,可以将自己的创意和影响力进行指数级的放大。也让更多的人能实现从消费到参与、从用户到所有者的转变。

除了上述结合的领域之外,在智能链上数据分析、智能安全审计、链上隐私保护等诸多方面 AI 都能极大的扩展现有 Web3 的边界。伴随着两者技术的不断发展,目前已经出现了一些“AI+Web3”项目,所以,接下来我们盘点下这些项目,在盘点之前需要特别提醒的是:下述所有项目仅供参考学习,不构成任何投资建议。

“Web3+AI” 类项目盘点

Gensyn

项目简介:Gensyn 是一个深度学习计算协议,该协议通过智能合约方式促进机器学习(ML)的任务分配和奖励,来快速实现 AI 模型的学习能力,适用于深度学习计算的L1层,其核心挑战是如何验证已完成的 ML 工作。过去,由于验证问题,想要实现AI和机器的深度学习模型很困难,借助Gensyn ,则可以在大规模、低成本的网络中实现 ML,而且还具有去中心化、抗审查、绿色环保等优势,据公布的信息显示,其项目测试网将于今年晚些时候部署。

项目分类:AI+协议类

Private AI

项目简介:一个为社交平台 dApp 提供人工智能算法和保障隐私的应用。今年年初的 ETHGlobal 公布了围绕利用去中心化社交图谱 Lens Protocol 的 LFGrow 黑客松 获胜项目,PrivateAI 为12个获奖项目之一。该项目使用在浏览器中运行的 AI 模型来增强社交网络 dApp 中的用户体验,它有有两种 ML 模型,第一种是基于 TensorFlow 来检测恶意信息并保护用户免受恶意攻击,第二种模型是根据用户偏好推荐社交媒体信息。由于模型训练发生在浏览器内,用户的数据也只是存储于浏览器中,在一定程度上保护了用户的数据隐私。

项目类别:AI+Dapp

Spice AI

项目简介:Spice 的定位是 web3 的数据和人工智能基础设施。在当前的区块链生态中,虽然链上数据都是公开的,但想要从中提取数据以支持应用程序和机器学习却是很困难的,想要获得有意义的数据,不仅需要囊括区块链节点、大数据系统、ETL 和 ML 通道、以及查询系统等一整套设施,而且开发人员还必须深入了解各种数据源,这种门槛限制了 AI 在 Web3 上的广泛应用。Spice 所做的是将上述内容整合为一个平台,使开发人员能够通过高性能 Apache Arrow API 上的 SQL 直接跨链访问 web3 数据,可以更便捷地构建链上智能应用。

九月,Spice 完成了 1350 万美元的种子轮融资,GitHub 的首席执行官 Thomas Dohmke 也参与了投资,目前,Spice 已经集成的公链数据包括比特币和以太坊,并且正在向 Solana 和 Polygon 扩展。

项目类别:AI+协议

Alethea.ai

项目简介:Alethea 是一个用于构建交互式的智能 NFT 协议,并提出了名为 iNFT 的智能 NFT 标准。想比常规的NFT,iNFT 具有交互性、可扩展性等优势,去年6月,Alethea 创造的第一个交互式智能 NFT 角色 Alice,在拍卖行苏富比 Sotheby 以47.8万美元拍出。此外,借助 iNFT,Alethea 还在构建名为诺亚方舟(Noah)的元宇宙世界。

项目类别:AI+协议

Bird Money

项目介绍:Bird Money 是一个将机器学习 ML 带入 Web3 的预言机项目,使区块链开发人员能够访问用于下一代网络平台的即插即用分析产品。Bird 设计了一个生态系统,将链上和链下数据流输入到尖端的机器学习模型中,以此来打造了一个链下预言机数据分析平台,Bird 最初的机器学习 ML 产品集包括三个,分别是Launchpad 投资者评估、DeFi信用评估和区块链电子商务平台前景评估。此外,Bird也是币安实验室2021年Q3季度的9个孵化项目之一。

项目类别:AI+协议

Personal.ai

项目简介:这是一个面向创作者的收集和构建策划信息的 AI 工具,用户通过上传自己的数据可以创建自己的 AI 人,它是创作者个人的真实数字反应,数据则存储于区块链上,在经过用户多次的训练后,专属个人的 AI 可以拥有体现个人特色的创作能力。在整个模式中,创作者拥有他们的数据、人工智能模型和知识产权,此外,通过社会效用Token,创作者可以从知识创作和 AI 互动中获得收益。

项目类别:AI+创作者经济

Algovera

项目介绍:Algovera 即使一个 AI 创作者经济平台,也是一个为 AI+Web3 项目提供资金和基础设施支持 DAO组织,Algovera的模块化 ML 组件可以轻松构建复杂的 ML 应用程序,相关 ML 的构建者可以申请 Grant 资金来获得 Algovera 的扶持。

项目类别:AI+创作者经济

Kosen Labs

项目介绍:Kosen Labs 是一个研究开发 AI 流动性策略的团队,项目由前谷歌 DeepMind 人工智能研究员 Miljan Martic和 Peter Toth共同创立,目前产品还未上线。在去年11月,kosen获得了a16z领投的500万元种子轮,同时,他们提出了组建kosen基金会以及走向DAO的消息,但从目前可查询的信息来看,项目进展比较缓慢,而且官方推特已有半年没有更新。

项目类别:AI+应用

Homespace

项目介绍:Homespace 是一个元宇宙项目,通过与建筑师、室内设计师和数字艺术家合作,Homespace 将 NFT 艺术引入到了建虚拟的筑和家庭空间之中。在这个元宇宙中,Homespace 推出了自己的 AI 助手,它具有可定制的外观、声音和个性,根据用户的指令,人AI 助手可以执行在元宇宙的各种任务,包括在线订购食物、管理日程、参与活动等。

项目类别:AI+应用

Racefi

项目简介:RaceFi 是 Solana 生态系统上第一款 AI+ML 赛车游戏,在 RaceFi 的元宇宙中,玩家可以体验不同的各种游戏模式,同时获得Play的收益。根据其白皮书的描述,具体涉及的AI部分并不多,仅在游戏结束后会有AI进行系统的分析,严格意义上说,这种属于伪“AI+Web3”应用。

项目类别:AI+DApp

Homespace 与 RaceFi 与 AI 的结合相对边缘,这样的应用也有很多,比如支持 DAO 组织进行管理 Discord 的 ILUMA 人工智能,以及Yet AI 、Nearbiez 等 AI 算法PFP项目,这些都是 AI 在 Web3 领域的浅层次的应用。

总结

  • 当前的“AI+Web3”项目大多处于发展的早期,深度结合了 AI 的 Web 3项目还没有大规模出现。
  • 如果未来要让 AI+Web3 链上应用于更广泛的现实世界,一个智能化、稳定的预言机不可或缺。
  • 想要在区块链的不同层级中使用 AI 和 ML 技术并非易事,AI+Web3 的发展叙事可能会从易到难,也就是从 AI+Web3 创作者经济到 AI+协议/Dapp,再到 AI+公链,如果未来能出现优质的智能区块链,这会是当前Web3领域的一次跃迁。
  • 相信随着时间的推移,更多的 Web3+AI 新项目、新模式会相继出现,可以更好地为元宇宙服务。

责任编辑:MK

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星期二 2022-11-08 22:36:32

AI(Artificial Intelligence)是 Wee3 之外的另一个投资热土。

目前,全球已有40多个国家将发展 AI 上升到了国家战略。2021年,美国将 AI 非国防预算提升了30%,达15亿美元,并将AI列为2022财年研发预算优先项之一;欧盟推出的“数字欧洲计划”计划对人工智领域的项目进行共计75.9亿欧元的投资;而在国内的“十四五”规划和“2035远景目标纲要”中,明确中国将瞄准人工智领域,多地也出台了鼓励性政策,并将 AI 作为进入元宇宙的重要技术抓手,可以说,AI 同 Web3一样,是数字经济时代里不可或缺的重要角色。

Web3 和 AI 作为最前沿的领域,如果他们两者结合,会发生哪些有趣的化学反应呢?

Web3 与 AI 的联姻

在 AI 中,非常重要的一点就是机器学习(Machine Learning,简称ML),而当 ML 加入Web3 中后,可以扩展到 web3 的不同网络层级中,并产生很多有趣的效应。

首先是 AI+公链。我们可以称其为智能区块链,目前,公链的关键层级主要包括共识机制层、数据层、激励层、合约等不同的组成部分。比如:在共识机制层,人工智能可以为区块链增加安全性,通过 AI 应用程序快速挖掘数据并预测行为,检测欺诈行为并阻止攻击。在激励层,通过ML最大化 MEV 的价值。正如传统软件基础设施的核心组件一样,下一代L1和L2或将变得更加智能。

另一方面,通过 Web3 所构建的 AI 系统能更加公平、开放和去中心化。首先,通过链上激励迅速汇聚全球数据、算力等资源,以更快的速度、更大的数据规模让 AI 进行机器学习,让 AI 模型迅速成长;其次,加入 Web3 属性的 AI 系统,可以更加透明,而不受制于科技巨头的垄断,更具有普世性。

AI+协议/Dapp/应用。Web3 堆栈还可以通过使用智能合约和协议来集成 ML 功能。比如:在 DeFi 中,借贷协议使用 ML 智能评分来评级不同类型的钱包贷款;或者 NFT 从静态图像转变为具有智能行为的工具,这种智能NFT其实已经开始出现了,无论是在游戏、治理等方面都有着很大的发展前景;也有各种算法头像PFP,来作为游戏或者元宇宙AI增强功能等。

AI+创作者经济。人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)是目前相对成熟的一个领域,而 Web3 中的创作者经济能借助 AIGC 发挥出更大的作用。伴随着DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion 以及 NVIDIA 的 Get3D 等 AI工具的快速发展和成熟,创作者通过 AICG 的赋能,加上 Web3 模式下的经济模型,可以将自己的创意和影响力进行指数级的放大。也让更多的人能实现从消费到参与、从用户到所有者的转变。

除了上述结合的领域之外,在智能链上数据分析、智能安全审计、链上隐私保护等诸多方面 AI 都能极大的扩展现有 Web3 的边界。伴随着两者技术的不断发展,目前已经出现了一些“AI+Web3”项目,所以,接下来我们盘点下这些项目,在盘点之前需要特别提醒的是:下述所有项目仅供参考学习,不构成任何投资建议。

“Web3+AI” 类项目盘点

Gensyn

项目简介:Gensyn 是一个深度学习计算协议,该协议通过智能合约方式促进机器学习(ML)的任务分配和奖励,来快速实现 AI 模型的学习能力,适用于深度学习计算的L1层,其核心挑战是如何验证已完成的 ML 工作。过去,由于验证问题,想要实现AI和机器的深度学习模型很困难,借助Gensyn ,则可以在大规模、低成本的网络中实现 ML,而且还具有去中心化、抗审查、绿色环保等优势,据公布的信息显示,其项目测试网将于今年晚些时候部署。

项目分类:AI+协议类

Private AI

项目简介:一个为社交平台 dApp 提供人工智能算法和保障隐私的应用。今年年初的 ETHGlobal 公布了围绕利用去中心化社交图谱 Lens Protocol 的 LFGrow 黑客松 获胜项目,PrivateAI 为12个获奖项目之一。该项目使用在浏览器中运行的 AI 模型来增强社交网络 dApp 中的用户体验,它有有两种 ML 模型,第一种是基于 TensorFlow 来检测恶意信息并保护用户免受恶意攻击,第二种模型是根据用户偏好推荐社交媒体信息。由于模型训练发生在浏览器内,用户的数据也只是存储于浏览器中,在一定程度上保护了用户的数据隐私。

项目类别:AI+Dapp

Spice AI

项目简介:Spice 的定位是 web3 的数据和人工智能基础设施。在当前的区块链生态中,虽然链上数据都是公开的,但想要从中提取数据以支持应用程序和机器学习却是很困难的,想要获得有意义的数据,不仅需要囊括区块链节点、大数据系统、ETL 和 ML 通道、以及查询系统等一整套设施,而且开发人员还必须深入了解各种数据源,这种门槛限制了 AI 在 Web3 上的广泛应用。Spice 所做的是将上述内容整合为一个平台,使开发人员能够通过高性能 Apache Arrow API 上的 SQL 直接跨链访问 web3 数据,可以更便捷地构建链上智能应用。

九月,Spice 完成了 1350 万美元的种子轮融资,GitHub 的首席执行官 Thomas Dohmke 也参与了投资,目前,Spice 已经集成的公链数据包括比特币和以太坊,并且正在向 Solana 和 Polygon 扩展。

项目类别:AI+协议

Alethea.ai

项目简介:Alethea 是一个用于构建交互式的智能 NFT 协议,并提出了名为 iNFT 的智能 NFT 标准。想比常规的NFT,iNFT 具有交互性、可扩展性等优势,去年6月,Alethea 创造的第一个交互式智能 NFT 角色 Alice,在拍卖行苏富比 Sotheby 以47.8万美元拍出。此外,借助 iNFT,Alethea 还在构建名为诺亚方舟(Noah)的元宇宙世界。

项目类别:AI+协议

Bird Money

项目介绍:Bird Money 是一个将机器学习 ML 带入 Web3 的预言机项目,使区块链开发人员能够访问用于下一代网络平台的即插即用分析产品。Bird 设计了一个生态系统,将链上和链下数据流输入到尖端的机器学习模型中,以此来打造了一个链下预言机数据分析平台,Bird 最初的机器学习 ML 产品集包括三个,分别是Launchpad 投资者评估、DeFi信用评估和区块链电子商务平台前景评估。此外,Bird也是币安实验室2021年Q3季度的9个孵化项目之一。

项目类别:AI+协议

Personal.ai

项目简介:这是一个面向创作者的收集和构建策划信息的 AI 工具,用户通过上传自己的数据可以创建自己的 AI 人,它是创作者个人的真实数字反应,数据则存储于区块链上,在经过用户多次的训练后,专属个人的 AI 可以拥有体现个人特色的创作能力。在整个模式中,创作者拥有他们的数据、人工智能模型和知识产权,此外,通过社会效用Token,创作者可以从知识创作和 AI 互动中获得收益。

项目类别:AI+创作者经济

Algovera

项目介绍:Algovera 即使一个 AI 创作者经济平台,也是一个为 AI+Web3 项目提供资金和基础设施支持 DAO组织,Algovera的模块化 ML 组件可以轻松构建复杂的 ML 应用程序,相关 ML 的构建者可以申请 Grant 资金来获得 Algovera 的扶持。

项目类别:AI+创作者经济

Kosen Labs

项目介绍:Kosen Labs 是一个研究开发 AI 流动性策略的团队,项目由前谷歌 DeepMind 人工智能研究员 Miljan Martic和 Peter Toth共同创立,目前产品还未上线。在去年11月,kosen获得了a16z领投的500万元种子轮,同时,他们提出了组建kosen基金会以及走向DAO的消息,但从目前可查询的信息来看,项目进展比较缓慢,而且官方推特已有半年没有更新。

项目类别:AI+应用

Homespace

项目介绍:Homespace 是一个元宇宙项目,通过与建筑师、室内设计师和数字艺术家合作,Homespace 将 NFT 艺术引入到了建虚拟的筑和家庭空间之中。在这个元宇宙中,Homespace 推出了自己的 AI 助手,它具有可定制的外观、声音和个性,根据用户的指令,人AI 助手可以执行在元宇宙的各种任务,包括在线订购食物、管理日程、参与活动等。

项目类别:AI+应用

Racefi

项目简介:RaceFi 是 Solana 生态系统上第一款 AI+ML 赛车游戏,在 RaceFi 的元宇宙中,玩家可以体验不同的各种游戏模式,同时获得Play的收益。根据其白皮书的描述,具体涉及的AI部分并不多,仅在游戏结束后会有AI进行系统的分析,严格意义上说,这种属于伪“AI+Web3”应用。

项目类别:AI+DApp

Homespace 与 RaceFi 与 AI 的结合相对边缘,这样的应用也有很多,比如支持 DAO 组织进行管理 Discord 的 ILUMA 人工智能,以及Yet AI 、Nearbiez 等 AI 算法PFP项目,这些都是 AI 在 Web3 领域的浅层次的应用。

总结

  • 当前的“AI+Web3”项目大多处于发展的早期,深度结合了 AI 的 Web 3项目还没有大规模出现。
  • 如果未来要让 AI+Web3 链上应用于更广泛的现实世界,一个智能化、稳定的预言机不可或缺。
  • 想要在区块链的不同层级中使用 AI 和 ML 技术并非易事,AI+Web3 的发展叙事可能会从易到难,也就是从 AI+Web3 创作者经济到 AI+协议/Dapp,再到 AI+公链,如果未来能出现优质的智能区块链,这会是当前Web3领域的一次跃迁。
  • 相信随着时间的推移,更多的 Web3+AI 新项目、新模式会相继出现,可以更好地为元宇宙服务。

责任编辑:MK